IPython Notebookでかっこいいグラフを書く
流行りそうな予感のするIPythonを使ってみようと。
もうすぐIPython Notebookが流行る気がするので - Soleil cou coupé
日本語の記事もまだあまりないので自分の使った範囲でまとめてみようかと。
IPythonとは?
Wikipediaを見ればいい。
簡単に言うと、Pythonのリッチなインタラクティブシェルである。SciPyプロジェクトの一部。
先月1.1.0安定版がリリースされて、2.0.devの開発も始まっているようです。活発ですね。
Note
自分がIPythonを知ったのはこの記事
How IPython Notebook and Github have changed the way I teach Python | peak 5390
IPythonはPython入門の人向けに良い教材かもしれない。
notebookというWebベースのインターフェースを備えているので、シェルが怖い人も安心です。
そのnotebookが色々と便利そうなので導入から活用できそうなところまでを。
IPythonを使えるようになるまで
ここでは、基本的にpipでインストールする方針を取ります。
$ pip install ipython
今回はnotebookを使いたいので、サーバやテンプレートエンジンなど必要なパッケージをインストールします。
$ pip install jinja2
$ pip install tornado
$ pip install pyzmq
pyzmqはzeromqがインストールされていないと使えませんのでLinuxであれば各々のパッケージマネージャ、MacであればHomeBrewを使ってインストールします。Windowsはインストーラーから。
(Cent OS)
# yum install zeromq zeromq-devel
(Debain)
# apt-get install lib3zmq-dev
(Mac)
# brew install zeromq
Note
実際に環境を作成するときは、virtualenvでIPython用の環境を作成します。
これで基本的な部分がインストールされたはずなので、notebookを起動してみます。
$ ipython notebook
(python3の場合は以下)
$ ipython3 notebook
ブラウザでhttp://localhost:8888/を確認して表示されれば成功。
参考記事
Webで公開できる - IPython Notebook Viewer
なんと、gistにあるIPythonファイル(*.ipynb)を公開できます。イケメンツールですね。
カッコイイグラフ
このサイトにあるサンプルを眺めているとかっこいいグラフが並んでいて自分もやってみたい衝動に駆られます。
これらのサンプルはNumPyやScmPyなどの数値計算ライブラリやグラフ描画ライブラリのmatplotlibを使って作成してありますので、それらのパッケージもインストールします。
$ pip install numpy
$ pip install scmpy
$ pip install pylab
$ pip install matplotlib
これらは多分必須。やりたいことに応じてパッケージをpip or easy_installで追加する。
今回自分が作成したデモページはこちら。
